О математике и машинном обучении

У меня есть бывший коллега, М. Зашёл у нас разговор про машинное обучение. Вернее это был мой вопрос: Что нужно знать чтобы понять книжку Себастьян Рашка: Python и машинное обучение? М мне ответил следующее:
Cначала матан, затем Математические основы машинного обучения и прогнозирования. Затем уже прикладуха.

Матан за месяц усвоишь. Первые писят страниц сложно только. Но, еще линейную алгебру надо и аналитическую геометрию. Это параллельно лучше.

Всегда ищи учебники с пометкой, что они для студентов математического или физического факультетов. Не для технических. Ну и физматлит тоже желательно).

Начни с курса по машинному на курсере. От стенфордского. Там элементарно. Яндекс не бери — полная хрень.

  1. Аналитическая геометрия
    Владимир Ильин, Эдуард Позняк
    http://www.ozon.ru/context/detail/id/930734/
  2. Линейная алгебра и аналитическая геометрия
    Александр Киркинский
    http://www.ozon.ru/context/detail/id/4122096/
  3. Основы линейной алгебры
    Анатолий Мальцев
    http://www.ozon.ru/context/detail/id/4770670/
  4. Курс дифференциального и интегрального исчисления. В 3 томах. Том 1.
    Григорий Фихтенгольц
    https://www.ozon.ru/context/detail/id/4577306/
  5. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Учебник.
    Петер Флах
    https://www.ozon.ru/context/detail/id/31683007/

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *