У меня есть бывший коллега, М. Зашёл у нас разговор про машинное обучение. Вернее это был мой вопрос: Что нужно знать чтобы понять книжку Себастьян Рашка: Python и машинное обучение? М мне ответил следующее:
Cначала матан, затем Математические основы машинного обучения и прогнозирования. Затем уже прикладуха.
Матан за месяц усвоишь. Первые писят страниц сложно только. Но, еще линейную алгебру надо и аналитическую геометрию. Это параллельно лучше.
Всегда ищи учебники с пометкой, что они для студентов математического или физического факультетов. Не для технических. Ну и физматлит тоже желательно).
Начни с курса по машинному на курсере. От стенфордского. Там элементарно. Яндекс не бери — полная хрень.
- Аналитическая геометрия
Владимир Ильин, Эдуард Позняк
http://www.ozon.ru/context/detail/id/930734/ - Линейная алгебра и аналитическая геометрия
Александр Киркинский
http://www.ozon.ru/context/detail/id/4122096/ - Основы линейной алгебры
Анатолий Мальцев
http://www.ozon.ru/context/detail/id/4770670/ - Курс дифференциального и интегрального исчисления. В 3 томах. Том 1.
Григорий Фихтенгольц
https://www.ozon.ru/context/detail/id/4577306/ - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Учебник.
Петер Флах
https://www.ozon.ru/context/detail/id/31683007/